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GLM 5.2 (batch)OPEN
GLM 5.2 è un modello di ragionamento su larga scala di Z.ai.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $2.15 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 4% dei 192 modelli open-weight monitorati qui
- 15 di 15 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi benchmark indipendenti per GLM 5.2 (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: max.
Con lo stesso budget, GLM 5.2 (batch) offre 3,9 volte più capacità. I pesi aperti (open weights) significano anche che puoi ospitarlo da solo (self-host) e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.5 per 1M token (mediana di 15) — questo costa $2.15.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Sol (batch) · Muse Spark 1.2 · Gemini 3.7 Flash e 5 in più
Informazioni su questo modello
GLM 5.2 (batch) è un modello AI open-weight di Z.AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo da solo (self-host) gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è GLM 5.2 (batch)?
GLM 5.2 (batch) è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 52.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 5.2 (batch) è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti: puoi eseguire GLM 5.2 (batch) in self-hosted senza pagare nulla per token. Se preferisci un'API hosted, i prezzi di listino sono $1,4 per milione di token in input e $4,4 per milione di token in output.
In cosa è bravo GLM 5.2 (batch)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 50.5%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce GLM 5.2 (batch)?
Genera circa 71.7 token al secondo, con una mediana 1.05s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare GLM 5.2 (batch) da solo (self-host)?
Sì. GLM 5.2 (batch) ha pesi aperti (open weights), quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.