Z
GLM 5OPEN
GLM-5 è il modello di fondazione open-source di punta di Z.ai progettato per la progettazione di sistemi complessi e flussi di lavoro agentici a lungo termine.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $1.55 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 7% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 13 di 18 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 5, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Per lo stesso budget, GLM 5 offre 2.5 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.9 per 1M token (mediana di 16) — questo costa $1.55.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 e 27 in più
Informazioni su questo modello
GLM 5 è un modello AI open-weight di Z.AI. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è GLM 5?
GLM 5 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 27.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 5 è gratuito?
I pesi sono liberi e aperti — può self-hostare GLM 5 e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API hosted, i prezzi di listino sono $1 per milione di token di input e $3.2 per milione di token di output.
A cosa serve GLM 5?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 82%, Humanity's Last Exam 29.3%, Long Context Reasoning 75.7%, IFBench 72.3%, τ²-Bench 98.2%, Terminal-Bench Hard 43.2%.
Posso auto-ospitare GLM 5?
Sì. GLM 5 ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.