Z
GLM 5OPEN
GLM-5 è il modello di fondazione open-source di punta di Z.ai progettato per la progettazione di sistemi complessi e flussi di lavoro agentici a lungo termine.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.93 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 18% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 9 di 15 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 5, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Con lo stesso budget, GLM 5 offre 4,2 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può essere self-hosted e non pagherà nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.85 per 1M token (mediana di 21) — questo costa $0.93.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 13 in più
Informazioni su questo modello
GLM 5 è un modello AI open-weight di Z.AI. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è GLM 5?
GLM 5 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 40.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 5 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare GLM 5 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.6 per milione di token in input e $1.92 per milione di token in output.
A cosa serve GLM 5?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 82%, Humanity's Last Exam 29.3%, Long Context Reasoning 70.7%, SciCode 46.2%, IFBench 72.3%, τ²-Bench 98.2%, Terminal-Bench Hard 43.2%.
Posso auto-ospitare GLM 5?
Sì. GLM 5 ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.