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GGemini 3.7 FlashAPI

Gemini 3.7 Flash è un modello multimodale di Google per flussi di lavoro agentici veloci, codifica e ragionamento complesso multi-step.

1MFinestra di contesto · token
$0.38Prezzo di input · per M token
$1.88Prezzo di output · per M token
GoogleFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi benchmark indipendenti per Gemini 3.7 Flash, misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: high.

Intelligence index56
Coding index76.1
GPQA94.5%
Humanity's Last Exam47.9%
Long Context Reasoning80%
SciCode56.8%
τ-Bench Banking32.8%
Terminal-Bench85.8%
⚡ Speed339.4 tokens/sec
⏱ Latency7.17s to first token
💰 Blended price$1.5 / 1M tokens
📈 Value37.3 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 8%
Punteggi superiori a 92% dei 276 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $5 per 1M token (mediana di 16) — questo costa $0.76.
Nessun modello tracciato qui è sia più economico che migliore su questo indice.
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 3.7 Flash è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 56 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 3.7 Flash è gratuito?

Gemini 3.7 Flash non è gratuito: costa $0,38 per milione di token in input e $1,88 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa è bravo Gemini 3.7 Flash?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 94.5%, Humanity's Last Exam 47.9%, Long Context Reasoning 80%, SciCode 56.8%, τ-Bench Banking 32.8%, Terminal-Bench 85.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Gemini 3.7 Flash?

Genera circa 339.4 token al secondo, con una mediana 7.17s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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