Z
GLM 5.3OPEN
GLM-5.3 è un modello di ragionamento su larga scala di Z.ai, progettato per l'ingegneria del software complessa e attività agentive a lungo termine.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $2.15 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 4% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 15 di 15 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi benchmark indipendenti per GLM 5.3, misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: max.
A parità di budget, GLM 5.3 offre 4,4 volte più capacità. I pesi aperti (open weights) significano anche che puoi eseguirlo in self-hosted senza pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $3 per 1M token (mediana di 7) — questo costa $2.15.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Sol (batch)
Informazioni su questo modello
GLM 5.3 è un modello AI open-weight di Z.AI. Puoi scaricarlo ed eseguirlo in self-hosted gratuitamente; i prezzi seguenti sono prezzi di listino per API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è GLM 5.3?
GLM 5.3 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 59.5 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 5.3 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti: puoi eseguire GLM 5.3 in self-hosted senza pagare nulla per token. Se preferisci un'API hosted, i prezzi di listino sono $1,4 per milione di token in input e $4,4 per milione di token in output.
In cosa è bravo GLM 5.3?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 91.7%, Humanity's Last Exam 42.3%, Long Context Reasoning 76.3%, SciCode 56.5%, τ-Bench Banking 50.3%, Terminal-Bench 83.9%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce GLM 5.3?
Genera circa 65.9 token al secondo, con una mediana 1.54s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso eseguire GLM 5.3 in self-hosted?
Sì. GLM 5.3 ha pesi aperti (open weights), quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp, senza alcun costo per token.