Meta · tutti i modelli ›

MMuse Spark 1.2API

Muse Spark 1.2 è un modello di ragionamento di Meta, progettato per compiti agentici complessi.

1MFinestra di contesto · token
$1.25Prezzo di input · per M token
$4.25Prezzo di output · per M token
MetaFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Muse Spark 1.2, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: xhigh.

Intelligence index56.8
Coding index72.2
GPQA90.4%
Humanity's Last Exam45.5%
Long Context Reasoning83.3%
SciCode56.4%
τ-Bench Banking34.8%
Terminal-Bench80.1%
💰 Blended price$2 / 1M tokens
📈 Value28.4 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 6%
Punteggi superiori a 94% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $4.5 per 1M token (mediana di 18) — questo costa $2.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Muse Spark 1.2 è un modello AI commerciale di Meta. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Muse Spark 1.2?

Muse Spark 1.2 è un modello di linguaggio AI di Meta. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 56.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Muse Spark 1.2 è gratuito?

Muse Spark 1.2 non è gratuito: costa $1.25 per milione di token di input e $4.25 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza alcun costo per token.

A cosa serve Muse Spark 1.2?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 90.4%, Humanity's Last Exam 45.5%, Long Context Reasoning 83.3%, SciCode 56.4%, τ-Bench Banking 34.8%, Terminal-Bench 80.1%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Modelli correlati

Muse Spark 1.1MetaMuse Spark 1.2 ContributorMetaLlama 3.1 8B InstructMetaLlama 3.3 70B InstructMetaMuse Glimmer 30BMetaLlama 4 MaverickMeta