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GLM 5.2OPEN
GLM 5.2 è un modello di ragionamento su larga scala di Z.ai.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $1.83 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 6% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 11 di 15 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 5.2, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: max.
Per lo stesso budget, GLM 5.2 offre 3.9 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può essere self-hosted e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.5 per 1M token (mediana di 14) — questo costa $1.83.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 2 in più
Informazioni su questo modello
GLM 5.2 è un modello AI open-weight di Z.AI. È possibile scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi di seguito sono i listini delle API ospitate, aggiornati giornalmente, per quando si preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è GLM 5.2?
GLM 5.2 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 52.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 5.2 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — può self-hostare GLM 5.2 e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API ospitata, i prezzi di listino sono $1.19 per milione di token in input e $3.74 per milione di token in output.
A cosa serve GLM 5.2?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 50.5%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce GLM 5.2?
Genera circa 68.8 token al secondo, con una mediana 1.12s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso auto-ospitare GLM 5.2?
Sì. GLM 5.2 ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.