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GLM 5.1OPEN
GLM-5.1 offre un grande salto nelle capacità di codifica, con guadagni particolarmente significativi nella gestione di compiti a lungo termine.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $2.15 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 4% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 17 di 18 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 5.1, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
I modelli a questo livello costano $1.34 per 1M token (mediana di 28) — questo costa $2.15.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Sonnet 5.5 (batch) · Gemini 4 Argon (batch) · GPT-6.1 Sol (batch) e 48 in più
Informazioni su questo modello
GLM 5.1 è un modello AI open-weight di Z.AI. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è GLM 5.1?
GLM 5.1 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 26.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 5.1 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — può self-hostare GLM 5.1 e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API ospitata, i prezzi di listino sono $1.4 per milione di token in input e $4.4 per milione di token in output.
A cosa serve GLM 5.1?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 86.8%, Humanity's Last Exam 30.1%, Long Context Reasoning 73.7%, SciCode 44.8%, IFBench 76.3%, τ²-Bench 97.7%, τ-Bench Banking 13.6%, Terminal-Bench 61.8%, Terminal-Bench Hard 43.2%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare GLM 5.1 da solo?
Sì. GLM 5.1 ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.