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OGPT-5.6 Sol (batch)API

GPT-5.6 Sol è il modello di punta nella serie GPT-5.6 di OpenAI.

1.1MFinestra di contesto · token
$1.25Prezzo di input · per M token
$7.5Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi benchmark indipendenti per GPT-5.6 Sol (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: max.

Intelligence index60.9
Coding index77.4
GPQA94.1%
Humanity's Last Exam49.5%
Long Context Reasoning77.7%
SciCode56.1%
IFBench72.7%
τ²-Bench85.1%
τ-Bench Banking44.3%
Terminal-Bench88%
Terminal-Bench Hard65.9%
⚡ Speed74.9 tokens/sec
⏱ Latency108.11s to first token
💰 Blended price$11.25 / 1M tokens
📈 Value5.4 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 3%
Punteggi superiori a 97% dei 276 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $6 per 1M token (mediana di 6) — questo costa $2.81.
Nessun modello tracciato qui è sia più economico che migliore su questo indice.
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.6 Sol (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è GPT-5.6 Sol (batch)?

GPT-5.6 Sol (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 60.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.6 Sol (batch) è gratuito?

GPT-5.6 Sol (batch) non è gratuito: costa $1.25 per milione di token di input e $7.5 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa è bravo GPT-5.6 Sol (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 94.1%, Humanity's Last Exam 49.5%, Long Context Reasoning 77.7%, SciCode 56.1%, IFBench 72.7%, τ²-Bench 85.1%, τ-Bench Banking 44.3%, Terminal-Bench 88%, Terminal-Bench Hard 65.9%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce GPT-5.6 Sol (batch)?

Genera circa 74.9 token al secondo, con una mediana 108.11s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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