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GLM 4.7OPEN
GLM-4.7 è l'ultimo modello di punta di Z.ai, con aggiornamenti in due aree chiave: capacità di programmazione migliorate e ragionamento/esecuzione multi-step più stabili.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.74 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 26% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 6 di 15 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 4.7, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Con lo stesso budget, GLM 4.7 offre 5,5 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può essere self-hosted e non pagherà nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.56 per 1M token (mediana di 21) — questo costa $0.74.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 21 in più
Informazioni su questo modello
GLM 4.7 è un modello AI open-weight di Z.AI. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è GLM 4.7?
GLM 4.7 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 34.5 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 4.7 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare GLM 4.7 da solo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.4 per milione di token in input e $1.75 per milione di token in output.
A cosa serve GLM 4.7?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 85.9%, MMLU-Pro 85.6%, Humanity's Last Exam 27.4%, Long Context Reasoning 68%, LiveCodeBench 89.4%, SciCode 45.1%, AIME 2025 95%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 95.9%, τ-Bench Banking 12.2%, Terminal-Bench 45.3%, Terminal-Bench Hard 31.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare GLM 4.7 da solo?
Sì. GLM 4.7 ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.