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GLM 4.7OPEN
GLM-4.7 è l'ultimo modello di punta di Z.ai, con aggiornamenti in due aree chiave: capacità di programmazione migliorate e ragionamento/esecuzione multi-step più stabili.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.9 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 17% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 9 di 18 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 4.7, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Per lo stesso budget, GLM 4.7 offre 3.1 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.05 per 1M token (mediana di 31) — questo costa $0.9.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 (batch) e 38 in più
Informazioni su questo modello
GLM 4.7 è un modello AI open-weight di Z.AI. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è GLM 4.7?
GLM 4.7 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 22.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 4.7 è gratuito?
I pesi sono liberi e aperti: puoi fare self-hosting di GLM 4.7 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0,54 per milione di token di input e $1,98 per milione di token di output.
A cosa serve GLM 4.7?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 85.9%, MMLU-Pro 85.6%, Humanity's Last Exam 27.4%, Long Context Reasoning 71%, LiveCodeBench 89.4%, AIME 2025 95%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 95.9%, τ-Bench Banking 12.2%, Terminal-Bench 45.3%, Terminal-Bench Hard 31.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare GLM 4.7 da solo?
Sì. GLM 4.7 ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.