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GLM 4.7OPEN
GLM 4.7 (Z.AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 4.7, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Per lo stesso budget, GLM 4.7 offre 5.5 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi auto-ospitarlo e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
GLM 4.7 è un modello AI a peso aperto di Z.AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.
Domande frequenti
Cos'è GLM 4.7?
GLM 4.7 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 33.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 4.7 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare GLM 4.7 da solo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.4 per milione di token in input e $1.75 per milione di token in output.
A cosa serve GLM 4.7?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 85.9%, MMLU-Pro 85.6%, Humanity's Last Exam 25.1%, Long Context Reasoning 64%, LiveCodeBench 89.4%, SciCode 45.1%, AIME 2025 95%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 95.9%, τ-Bench Banking 9.7%, Terminal-Bench 45.3%, Terminal-Bench Hard 31.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare GLM 4.7 da solo?
Sì. GLM 4.7 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.