Accueil Projets kinematic-icp
kinematic-icp

kinematic-icp

par PRBonn · GitHub

Un pipeline d'odométrie LiDAR pour robots mobiles à roues

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
kinematic-icp — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
326325
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez kinematic-icp

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Un pipeline d'odométrie LiDAR pour robots mobiles à roues

kinematic-icp compte 326 étoiles sur GitHub. Il a été forké 48 fois. kinematic-icp est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2024. kinematic-icp est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-mapping, kinematics-model, lidar-slam, odometry.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que kinematic-icp ?

Un pipeline d'odométrie LiDAR pour robots mobiles à roues

kinematic-icp est-il open source ?

kinematic-icp est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

kinematic-icp est-il gratuit ?

Oui. kinematic-icp est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est kinematic-icp ?

kinematic-icp est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage kinematic-icp est-il écrit ?

kinematic-icp est écrit principalement en C++.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — kinematic-icp

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=prbonn-kinematic-icp)](https://olud.ai/project/prbonn-kinematic-icp.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.