SHINE_mapping
🌟 SHINE-Mapping : Cartographie 3D à Grande Échelle Utilisant des Représentations Neurales Implicites Hiérarchiques Éparses (ICRA 2023)
Cartographiez avec précision de grandes zones extérieures en utilisant des techniques de cartographie 3D avancées qui économisent de la mémoire.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment🌟 SHINE-Mapping : Cartographie 3D à Grande Échelle Utilisant des Représentations Neurales Implicites Hiérarchiques Éparses (ICRA 2023)
SHINE_mapping compte 489 étoiles sur GitHub. Il a été forké 34 fois. SHINE_mapping est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. SHINE_mapping est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-mapping, implicit-neural-representation, robotics.
Qu'est-ce que SHINE_mapping ?
🌟 SHINE-Mapping : Cartographie 3D à Grande Échelle Utilisant des Représentations Neurales Implicites Hiérarchiques Éparses (ICRA 2023)
SHINE_mapping est-il open source ?
SHINE_mapping est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
SHINE_mapping est-il gratuit ?
Oui. SHINE_mapping est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est SHINE_mapping ?
SHINE_mapping est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage SHINE_mapping est-il écrit ?
SHINE_mapping est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/prbonn-shine-mapping.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.