Implémentation officielle de PyTorch de GroupViT : La segmentation sémantique émerge de la supervision par texte, CVPR 2022.
Entraînez un modèle pour identifier et catégoriser des images en fonction de descriptions textuelles sans avoir besoin d'images étiquetées.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation officielle de PyTorch de GroupViT : La segmentation sémantique émerge de la supervision par texte, CVPR 2022.
GroupViT compte 788 étoiles sur GitHub. Il a été forké 57 fois. GroupViT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : image-text-matching, semantic-segmentation, transformers, zero-shot-learning.
Implémentation officielle de PyTorch de GroupViT : La segmentation sémantique émerge de la supervision par texte, CVPR 2022.
GroupViT est un projet open source.
Oui. GroupViT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
GroupViT est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/nvlabs-groupvit.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.