Implémentation officielle de PyTorch de GroupViT : La segmentation sémantique émerge de la supervision par texte, CVPR 2022.
Entraînez un modèle à identifier et à catégoriser des images en fonction de descriptions textuelles sans avoir besoin d'images étiquetées.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation officielle de PyTorch de GroupViT : La segmentation sémantique émerge de la supervision par texte, CVPR 2022.
GroupViT compte 788 étoiles sur GitHub. Il a été forké 56 fois. GroupViT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : image-text-matching, semantic-segmentation, transformers, zero-shot-learning.
Implémentation officielle de PyTorch de GroupViT : La segmentation sémantique émerge de la supervision par texte, CVPR 2022.
GroupViT est un projet open source.
Oui. GroupViT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
GroupViT est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/nvlabs-groupvit.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.