RandLA-Net
🔥RandLA-Net dans Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)
Segmentez et analysez efficacement de grands nuages de points 3D en utilisant un modèle de réseau de neurones spécialisé.
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RandLA-Net compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 335 fois. RandLA-Net est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : 3d-vision, computer-vision, s3dis, semantic-segmentation.
Qu'est-ce que RandLA-Net ?
🔥RandLA-Net dans Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)
RandLA-Net est-il open source ?
RandLA-Net est un projet open source.
RandLA-Net est-il gratuit ?
Oui. RandLA-Net est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage RandLA-Net est-il écrit ?
RandLA-Net est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/qingyonghu-randla-net.html)
