Amazing-Semantic-Segmentation
Segmentation sémantique incroyable sur Tensorflow && Keras (inclut FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)
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Amazing-Semantic-Segmentation compte 482 étoiles sur GitHub. Il a été forké 147 fois. Amazing-Semantic-Segmentation est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Amazing-Semantic-Segmentation est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, keras-tensorflow, semantic-segmentation.
Qu'est-ce que Amazing-Semantic-Segmentation ?
Segmentation sémantique incroyable sur Tensorflow && Keras (inclut FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)
Amazing-Semantic-Segmentation est-il open source ?
Amazing-Semantic-Segmentation est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Amazing-Semantic-Segmentation est-il gratuit ?
Oui. Amazing-Semantic-Segmentation est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Amazing-Semantic-Segmentation ?
Amazing-Semantic-Segmentation est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage Amazing-Semantic-Segmentation est-il écrit ?
Amazing-Semantic-Segmentation est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/luyanger1799-amazing-semantic-segmentation.html)
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