pytorch-segmentation
:art: Modèles de segmentation sémantique, ensembles de données et pertes implémentés en PyTorch.
Implémentez et expérimentez avec différents modèles pour segmenter des images en utilisant PyTorch.
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pytorch-segmentation compte 1.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 390 fois. pytorch-segmentation est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. pytorch-segmentation est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, semantic-segmentation.
Qu'est-ce que pytorch-segmentation ?
:art: Modèles de segmentation sémantique, ensembles de données et pertes implémentés en PyTorch.
pytorch-segmentation est-il open source ?
pytorch-segmentation est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
pytorch-segmentation est-il gratuit ?
Oui. pytorch-segmentation est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pytorch-segmentation ?
pytorch-segmentation est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage pytorch-segmentation est-il écrit ?
pytorch-segmentation est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/yassouali-pytorch-segmentation.html)
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