Self-Correction-Human-Parsing
Un extracteur de représentation de parsing humain prêt à l'emploi.
Utilisez un outil prêt à l'emploi pour extraire des représentations humaines détaillées à partir d'images pour une analyse approfondie.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn extracteur de représentation de parsing humain prêt à l'emploi.
Self-Correction-Human-Parsing compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 268 fois. Self-Correction-Human-Parsing est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. Self-Correction-Human-Parsing est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, human-parsing, semantic-segmentation.
Qu'est-ce que Self-Correction-Human-Parsing ?
Un extracteur de représentation de parsing humain prêt à l'emploi.
Self-Correction-Human-Parsing est-il open source ?
Self-Correction-Human-Parsing est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Self-Correction-Human-Parsing est-il gratuit ?
Oui. Self-Correction-Human-Parsing est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Self-Correction-Human-Parsing ?
Self-Correction-Human-Parsing est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Self-Correction-Human-Parsing est-il écrit ?
Self-Correction-Human-Parsing est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/gogoduck912-self-correction-human-parsing.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.