[ECIR'24] Mise en œuvre de "Les grands modèles de langage sont des classificateurs zéro-shot pour les systèmes de recommandation"
Explorez comment les grands modèles de langage peuvent classer des éléments pour des systèmes de recommandation basés sur les interactions des utilisateurs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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LLMRank compte 325 étoiles sur GitHub. Il a été forké 31 fois. LLMRank est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. LLMRank est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : chatgpt, large-language-models, recommendation-system, recommender-system.
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LLMRank est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. LLMRank est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
LLMRank est disponible sous licence MIT.
LLMRank est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/rucaibox-llmrank.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.