CCT
📄 Segmentation sémantique semi-supervisée avec entraînement par cohérence croisée (CVPR 2020).
Utiliser une méthode pour améliorer la segmentation d'images en entraînant des modèles avec moins d'exemples étiquetés.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment📄 Segmentation sémantique semi-supervisée avec entraînement par cohérence croisée (CVPR 2020).
CCT compte 412 étoiles sur GitHub. Il a été forké 56 fois. CCT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. CCT est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, semantic-segmentation, semi-supervised-learning.
Qu'est-ce que CCT ?
📄 Segmentation sémantique semi-supervisée avec entraînement par cohérence croisée (CVPR 2020).
CCT est-il open source ?
CCT est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
CCT est-il gratuit ?
Oui. CCT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est CCT ?
CCT est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage CCT est-il écrit ?
CCT est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/yassouali-cct.html)
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