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par yassouali · GitHub

📄 Segmentation sémantique semi-supervisée avec entraînement par cohérence croisée (CVPR 2020).

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📄 Segmentation sémantique semi-supervisée avec entraînement par cohérence croisée (CVPR 2020).

CCT compte 412 étoiles sur GitHub. Il a été forké 56 fois. CCT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. CCT est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, semantic-segmentation, semi-supervised-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que CCT ?

📄 Segmentation sémantique semi-supervisée avec entraînement par cohérence croisée (CVPR 2020).

CCT est-il open source ?

CCT est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

CCT est-il gratuit ?

Oui. CCT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est CCT ?

CCT est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage CCT est-il écrit ?

CCT est écrit principalement en Python.

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