pytorch-semseg
Architectures de segmentation sémantique implémentées en PyTorch
Exécutez des modèles de segmentation d'images populaires pour identifier différentes parties des images en utilisant PyTorch.
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pytorch-semseg compte 3.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 789 fois. pytorch-semseg est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. pytorch-semseg est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, fully-convolutional-networks, pytorch, semantic-segmentation.
Qu'est-ce que pytorch-semseg ?
Architectures de segmentation sémantique implémentées en PyTorch
pytorch-semseg est-il open source ?
pytorch-semseg est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
pytorch-semseg est-il gratuit ?
Oui. pytorch-semseg est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pytorch-semseg ?
pytorch-semseg est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage pytorch-semseg est-il écrit ?
pytorch-semseg est écrit principalement en Python.
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