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Mistral Medium 3.5 (batch)API
Mistral Medium 3.5 es un modelo denso de 128B que sigue instrucciones de Mistral AI.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.5 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 58% de los 220 modelos comerciales rastreados aquí
- 21 de 25 modelos Mistral AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Independent benchmark scores for Mistral Medium 3.5 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better.
Los modelos en este nivel cuestan $0.76 por 1M de tokens (mediana de 32) — este cuesta $1.5.
Más barato y mejor en este índice: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 · GLM 5.3 (batch) y 75 más
Acerca de este modelo
Mistral Medium 3.5 (batch) is a commercial AI model by Mistral AI. The specifications below are tracked automatically: pricing is refreshed daily from public list prices, so the numbers on this page reflect the current cost of using the model through its API.
Preguntas frecuentes
What is Mistral Medium 3.5 (batch)?
Mistral Medium 3.5 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 14.2 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
Is Mistral Medium 3.5 (batch) free?
Mistral Medium 3.5 (batch) is not free: it costs $0.75 per million input tokens and $3.75 per million output tokens. Open-weight alternatives can be self-hosted at no per-token cost.
What is Mistral Medium 3.5 (batch) good at?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 74.8%, Humanity's Last Exam 13.8%, Long Context Reasoning 69.3%, SciCode 40.2%, IFBench 68.8%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 15.1%, Terminal-Bench 50.6%, Terminal-Bench Hard 33.3%. Se utiliza particularmente para generación de código.
How fast is Mistral Medium 3.5 (batch)?
Genera aproximadamente 168.7 tokens por segundo, con una mediana 0.58s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.