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ZGLM 5.3OPEN

GLM-5.3 es un modelo de razonamiento a gran escala de Z.ai, diseñado para ingeniería de software compleja y tareas de agente de largo plazo.

1MVentana de contexto · tokens
$0.22Precio de entrada · por M tokens
$3.39Precio de salida · por M tokens
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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GLM 5.3, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Max.

2.9×
Más inteligencia por dólar que Claude Opus 5.5.
For the same budget, GLM 5.3 delivers 2.9 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Intelligence index44.8
Coding index74.8
GPQA91.7%
Humanity's Last Exam42.3%
Long Context Reasoning79.7%
SciCode59%
τ-Bench Banking50.3%
Terminal-Bench83.9%
⚡ Speed71.1 tokens/sec
⏱ Latency2.71s to first token
💰 Blended price$2.15 / 1M tokens
📈 Value20.8 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 8%
Puntuaciones más altas que el 92% de los 289 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $3 por 1M de tokens (mediana de 7) — este cuesta $1.01.
Más barato y mejor en este índice: MiMo-V2.6-Pro
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GLM 5.3 es un modelo de open weights de Z.AI. Puede descargarlo y autoalojarlo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GLM 5.3?

GLM 5.3 es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 44.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿GLM 5.3 es gratuito?

The weights are free and open — you can self-host GLM 5.3 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.22 per million input tokens and $3.39 per million output tokens.

¿En qué es bueno GLM 5.3?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 91.7%, Humanity's Last Exam 42.3%, Long Context Reasoning 79.7%, SciCode 59%, τ-Bench Banking 50.3%, Terminal-Bench 83.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Qué tan rápido es GLM 5.3?

Genera aproximadamente 71.1 tokens por segundo, con una mediana 2.71s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.

¿Puedo autoalojar GLM 5.3?

Sí. GLM 5.3 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp, sin costo por token.

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