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ZGLM 5.3OPEN

GLM-5.3 es un modelo de razonamiento a gran escala de Z.ai, diseñado para ingeniería de software compleja y tareas de agente de largo plazo.

1MVentana de contexto · tokens
$1.4Precio de entrada · por M tokens
$4.4Precio de salida · por M tokens
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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GLM 5.3, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: max.

4.4×
Más inteligencia por dólar que Claude Opus 5 (Fast).
Con el mismo presupuesto, GLM 5.3 ofrece 4.4 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Intelligence index59.5
Coding index74.8
GPQA91.7%
Humanity's Last Exam42.3%
Long Context Reasoning76.3%
SciCode56.5%
τ-Bench Banking50.3%
Terminal-Bench83.9%
⚡ Speed65.9 tokens/sec
⏱ Latency1.54s to first token
💰 Blended price$2.15 / 1M tokens
📈 Value27.7 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 3%
Puntuaciones más altas que el 97% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $3 por 1M de tokens (mediana de 7) — este cuesta $2.15.
Más barato y mejor en este índice: GPT-5.6 Sol (batch)
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GLM 5.3 es un modelo de open weights de Z.AI. Puede descargarlo y autoalojarlo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GLM 5.3?

GLM 5.3 es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 59.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿GLM 5.3 es gratuito?

Los pesos son gratuitos y abiertos: puede autoalojar GLM 5.3 y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son $1.4 por millón de tokens de entrada y $4.4 por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno GLM 5.3?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 91.7%, Humanity's Last Exam 42.3%, Long Context Reasoning 76.3%, SciCode 56.5%, τ-Bench Banking 50.3%, Terminal-Bench 83.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Qué tan rápido es GLM 5.3?

Genera aproximadamente 65.9 tokens por segundo, con una mediana 1.54s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.

¿Puedo autoalojar GLM 5.3?

Sí. GLM 5.3 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp, sin costo por token.

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