Mistral AI

MMistral Medium 3.5API

Mistral Medium 3.5 (Mistral AI): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por olud.ai.

Ventana de contexto
262K
tokens
Precio de entrada
$1.5
por M tokens
Precio de salida
$7.5
por M tokens
Proveedor
Mistral AI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Mistral Medium 3.5, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index29.9
Coding index46.9
GPQA74.8%
Humanity's Last Exam12.8%
Long Context Reasoning61%
SciCode39.6%
IFBench68.8%
τ²-Bench94.2%
τ-Bench Banking14.4%
Terminal-Bench50.6%
Terminal-Bench Hard33.3%
⚡ Speed59.8 tokens/sec
⏱ Latency0.77s to first token
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value10 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Mistral Medium 3.5 es un modelo de IA comercial de Mistral AI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 29.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Mistral Medium 3.5 gratis?

Mistral Medium 3.5 no es gratuito: cuesta $1.5 por millón de tokens de entrada y $7.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma local sin costo por token.

¿En qué es bueno Mistral Medium 3.5?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 74.8%, Humanity's Last Exam 12.8%, Long Context Reasoning 61%, SciCode 39.6%, IFBench 68.8%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 14.4%, Terminal-Bench 50.6%, Terminal-Bench Hard 33.3%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Qué tan rápido es Mistral Medium 3.5?

Genera aproximadamente 59.8 tokens por segundo, con una mediana 0.77s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.

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