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Mistral Large 3 2512API
Mistral Large 3 2512 es el modelo más capaz de Mistral hasta la fecha, con una arquitectura de mezcla dispersa de expertos con 41B de parámetros activos (675B en total), y lanzado bajo la licencia Apache 2.0.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.75 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 76% de los 192 modelos comerciales rastreados aquí
- 12 de 19 modelos Mistral AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Mistral Large 3 2512, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
Los modelos en este nivel cuestan $0.44 por 1M de tokens (mediana de 16) — este cuesta $0.75.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna y 60 más
Acerca de este modelo
Mistral Large 3 2512 es un modelo de IA comercial de Mistral AI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Mistral Large 3 2512?
Mistral Large 3 2512 es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 15.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Mistral Large 3 2512 gratuito?
Mistral Large 3 2512 no es gratuito: cuesta $0.5 por millón de tokens de entrada y $1.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.
¿En qué es bueno Mistral Large 3 2512?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 68%, MMLU-Pro 80.7%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 34.7%, LiveCodeBench 46.5%, SciCode 36.2%, AIME 2025 38%, IFBench 36.2%, τ²-Bench 24.6%, τ-Bench Banking 5.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Mistral Large 3 2512?
Genera aproximadamente 55.3 tokens por segundo, con una mediana 1.94s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.