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MMistral LargeAPI

Este es el modelo insignia de Mistral AI, Mistral Large 2 (versión mistral-large-2407).

128KVentana de contexto · tokens
$2Precio de entrada · por M tokens
$6Precio de salida · por M tokens
Mistral AIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Mistral Large, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Jul '24.

Intelligence index7
Math index0
GPQA47.2%
MMLU-Pro68.3%
Humanity's Last Exam2.9%
Long Context Reasoning1.7%
LiveCodeBench26.7%
SciCode27.1%
MATH-50071.4%
AIME9.3%
AIME 20250%
IFBench31.6%
τ²-Bench33%
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value2.3 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 91%
Puntuaciones más altas que el 9% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.2 por 1M de tokens (mediana de 24) — este cuesta $3.
Más barato y mejor en este índice: GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash y 171 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Mistral Large es un modelo de IA comercial de Mistral AI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente a partir de los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Mistral Large?

Mistral Large es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Mistral Large gratis?

Mistral Large no es gratuito: cuesta $2 por cada millón de tokens de entrada y $6 por cada millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿Para qué es bueno Mistral Large?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 47.2%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 2.9%, Long Context Reasoning 1.7%, LiveCodeBench 26.7%, SciCode 27.1%, MATH-500 71.4%, AIME 9.3%, AIME 2025 0%, IFBench 31.6%, τ²-Bench 33%.

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