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Mistral Medium 3.1API
Mistral Medium 3.1 es una versión actualizada de Mistral Medium 3, que es un modelo de lenguaje de grado empresarial de alto rendimiento diseñado para ofrecer capacidades de nivel frontera a un costo operativo significativamente reducido.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.8 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 74% de los 192 modelos comerciales rastreados aquí
- 13 de 19 modelos Mistral AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Mistral Medium 3.1, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Los modelos en este nivel cuestan $0.44 por 1M de tokens (mediana de 19) — este cuesta $0.8.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 69 más
Acerca de este modelo
Mistral Medium 3.1 es un modelo de IA comercial de Mistral AI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Mistral Medium 3.1?
Mistral Medium 3.1 es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 14.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Mistral Medium 3.1 gratuito?
Mistral Medium 3.1 no es gratuito: cuesta $0.4 por millón de tokens de entrada y $2 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.
¿En qué es bueno Mistral Medium 3.1?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 58.8%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 21.3%, LiveCodeBench 40.6%, SciCode 33.8%, AIME 2025 38.3%, IFBench 39.8%, τ²-Bench 40.6%, τ-Bench Banking 8.2%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 10.6%. Se utiliza particularmente para generación de código.