Precios en vivo por token para cada modelo importante — propietario y open-weight — en un solo lugar. Vea los costos de un vistazo en el gráfico, calcule su factura mensual, compare modelos lado a lado y descubra cuánto costaría ejecutar la misma carga de trabajo en su propio hardware: para modelos open-weight, nada más que electricidad.
Precios extraídos de datos en vivo · rastreados a lo largo del tiempo · olud.ai
Olud Ratio = Índice de Inteligencia ÷ precio combinado por millón de tokens (ponderado de entrada/salida 3:1) — puntos de inteligencia por dólar, más alto es mejor.Los índices de Inteligencia y Codificación se miden por Artificial Analysis (variante con mejor puntuación por modelo); los modelos sin un benchmark publicado muestran « — » y ocupan el último lugar. Determinista, sin ponderación editorial.
Las barras se escalan al modelo más caro mostrado. Menor es más barato.
Cada precio arriba es lo que un proveedor cobra por ejecutar un modelo para usted. Pero los modelos open-weight — DeepSeek, Llama, Qwen, Mistral, Gemma — son gratuitos para descargar y ejecutar en su propia GPU. Después del hardware, el costo marginal por token es básicamente electricidad. Para cargas de trabajo constantes y de alto volumen, eso cambia completamente las matemáticas.
Para cada modelo de pago popular, aquí está el modelo open-weight al que la gente cambia, y dónde leer sobre él:
Método. Los precios son por millón de tokens, extraídos de la API de OpenRouter y actualizados diariamente. El costo “mezclado” pondera la entrada y salida 3:1, un proxy común de un solo número. El costo de autoalojamiento es marginal (electricidad) y excluye hardware — las cifras reales dependen de tu GPU, utilización y precio de la energía. El historial de movimientos de precios se registra desde el lanzamiento, por lo que la sección de movimientos se irá completando en las próximas semanas.
Los precios le dicen cuánto cuesta un modelo. El leaderboard le dice si es bueno — modelos open-weight clasificados por uso en el mundo real.
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