Z
GLM 5.3 (batch)OPEN
GLM-5.3 es un modelo de razonamiento a gran escala de Z.ai, diseñado para ingeniería de software compleja y tareas de agente de largo plazo.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.84 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 21% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 8 de 18 modelos Z.AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Independent benchmark scores for GLM 5.3 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better. Modo de medición: Max.
For the same budget, GLM 5.3 (batch) delivers 2.9 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $3 por 1M de tokens (mediana de 7) — este cuesta $0.84.
Más barato y mejor en este índice: MiMo-V2.6-Pro
Acerca de este modelo
GLM 5.3 (batch) is an open-weight AI model by Z.AI. You can download and self-host it for free; the prices below are hosted-API list prices, tracked daily, for when you prefer convenience over self-hosting.
Preguntas frecuentes
What is GLM 5.3 (batch)?
GLM 5.3 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 44.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
Is GLM 5.3 (batch) free?
The weights are free and open — you can self-host GLM 5.3 (batch) and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.45 per million input tokens and $2 per million output tokens.
What is GLM 5.3 (batch) good at?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 91.7%, Humanity's Last Exam 42.3%, Long Context Reasoning 79.7%, SciCode 59%, τ-Bench Banking 50.3%, Terminal-Bench 83.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.
How fast is GLM 5.3 (batch)?
Genera aproximadamente 71.1 tokens por segundo, con una mediana 2.71s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
Can I self-host GLM 5.3 (batch)?
Yes. GLM 5.3 (batch) has open weights, so you can download it and run it on your own GPU or server with tools like Ollama, vLLM or llama.cpp — with no per-token cost.