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Ministral 3 8B 2512 (batch)OPEN
Un modelo equilibrado en la familia Ministral 3, Ministral 3 8B es un potente y eficiente modelo de lenguaje pequeño con capacidades de visión.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.08 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 82% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 3 de 25 modelos Mistral AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Independent benchmark scores for Ministral 3 8B 2512 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better.
For the same budget, Ministral 3 8B 2512 (batch) delivers 5.1 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.2 por 1M de tokens (mediana de 37) — este cuesta $0.08.
Más barato y mejor en este índice: DeepSeek V4 Flash 0423 · Ling 3.0 Flash VL · Ling 3.0 Flash y 8 más
Acerca de este modelo
Ministral 3 8B 2512 (batch) is an open-weight AI model by Mistral AI. You can download and self-host it for free; the prices below are hosted-API list prices, tracked daily, for when you prefer convenience over self-hosting.
Preguntas frecuentes
What is Ministral 3 8B 2512 (batch)?
Ministral 3 8B 2512 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 5.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
Is Ministral 3 8B 2512 (batch) free?
The weights are free and open — you can self-host Ministral 3 8B 2512 (batch) and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.08 per million input tokens and $0.08 per million output tokens.
What is Ministral 3 8B 2512 (batch) good at?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 47.1%, MMLU-Pro 64.2%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 25.7%, LiveCodeBench 30.3%, SciCode 20.7%, AIME 2025 31.7%, IFBench 29.1%, τ²-Bench 26.6%, τ-Bench Banking 3.7%, Terminal-Bench 4.1%, Terminal-Bench Hard 4.5%. Se utiliza particularmente para generación de código.
How fast is Ministral 3 8B 2512 (batch)?
Genera aproximadamente 100.6 tokens por segundo, con una mediana 0.49s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
Can I self-host Ministral 3 8B 2512 (batch)?
Yes. Ministral 3 8B 2512 (batch) has open weights, so you can download it and run it on your own GPU or server with tools like Ollama, vLLM or llama.cpp — with no per-token cost.