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DeepSeek V4 Flash 0423OPEN
DeepSeek V4 Flash es un modelo Mixture-of-Experts optimizado para eficiencia de DeepSeek con 284B de parámetros totales y 13B de parámetros activados, que admite una ventana de contexto de 1M tokens.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.05 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 89% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 1 de 15 modelos DeepSeek rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para DeepSeek V4 Flash 0423, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Max.
For the same budget, DeepSeek V4 Flash 0423 delivers 7.2 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.1 por 1M de tokens (mediana de 11) — este cuesta $0.05.
Ningún modelo rastreado aquí es más barato y mejor en este índice.
Acerca de este modelo
DeepSeek V4 Flash 0423 es un modelo de IA open-weight de DeepSeek. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es DeepSeek V4 Flash 0423?
DeepSeek V4 Flash 0423 es un modelo de lenguaje de IA de DeepSeek. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 34.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es DeepSeek V4 Flash 0423 gratuito?
The weights are free and open — you can self-host DeepSeek V4 Flash 0423 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.04 per million input tokens and $0.08 per million output tokens.
¿En qué es bueno DeepSeek V4 Flash 0423?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 90.8%, Humanity's Last Exam 38.6%, Long Context Reasoning 79.7%, SciCode 50.3%, τ-Bench Banking 39.4%, Terminal-Bench 78.7%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar DeepSeek V4 Flash 0423?
Sí. DeepSeek V4 Flash 0423 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.