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Ling-3.0-flashOPEN
*Ling-3.0-flash* es un *modelo de Mezcla de Expertos (MoE) de 124B parámetros*, con aproximadamente *5.1B parámetros activados por token*.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.03 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 91% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones independientes de benchmarks para Ling-3.0-flash, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
Con el mismo presupuesto, Ling-3.0-flash ofrece 54 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.56 por 1M de tokens (mediana de 24) — este cuesta $0.03.
Ningún modelo rastreado aquí es más barato y mejor en este índice.
Acerca de este modelo
Ling-3.0-flash es un modelo de open weights de Inclusionai. Puede descargarlo y autoalojarlo gratis; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Ling-3.0-flash?
Ling-3.0-flash es un modelo de lenguaje de IA de Inclusionai. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 37.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Ling-3.0-flash gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puede autoalojar Ling-3.0-flash y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son $0.02 por millón de tokens de entrada y $0.06 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Ling-3.0-flash?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 85.5%, Humanity's Last Exam 23.7%, Long Context Reasoning 67%, SciCode 41.1%, τ-Bench Banking 27.2%, Terminal-Bench 55.4%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Ling-3.0-flash?
Genera aproximadamente 406.5 tokens por segundo, con una mediana 1.84s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Ling-3.0-flash?
Sí. Ling-3.0-flash tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp, sin costo por token.