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GLM 5.2 (batch)OPEN
GLM 5.2 ist ein großangelegtes reasoning Modell von Z.ai.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $2.15 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 4% der 192 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 15 von 15 Z.AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 5.2 (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: max.
Für das gleiche Budget bietet GLM 5.2 (batch) die 3,9-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.5 pro 1M Tokens (Median von 15) — dieses kostet $2.15.
Günstiger und besser in diesem Index: GPT-5.6 Sol (batch) · Muse Spark 1.2 · Gemini 3.7 Flash und 5 mehr
Über dieses Modell
GLM 5.2 (batch) ist ein Open-Weight-KI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten stehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 5.2 (batch)?
GLM 5.2 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 52.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 5.2 (batch) kostenlos?
Die Gewichte sind frei und offen – Sie können GLM 5.2 (batch) selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Falls Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 1,4 $ pro Million Input-Token und 4,4 $ pro Million Output-Token.
Worin ist GLM 5.2 (batch) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 50.5%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist GLM 5.2 (batch)?
Es generiert etwa 71.7 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.05s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich GLM 5.2 (batch) selbst hosten?
Ja. GLM 5.2 (batch) hat Open Weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem eigenen Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können – ohne Kosten pro Token.