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GLM 5.2OPEN
GLM 5.2 ist ein großangelegtes reasoning Modell von Z.ai.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $1.17 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 12% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 13 von 18 Z.AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 5.2, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: max.
For the same budget, GLM 5.2 delivers 2.2 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.5 pro 1M Tokens (Median von 9) — dieses kostet $1.17.
Günstiger und besser in diesem Index: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash und 15 mehr
Über dieses Modell
GLM 5.2 ist ein open-weight KI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und self-hosted betreiben; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie den Komfort dem Self-Hosting vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 5.2?
GLM 5.2 ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 33.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 5.2 kostenlos?
The weights are free and open — you can self-host GLM 5.2 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.23 per million input tokens and $3.99 per million output tokens.
Worin ist GLM 5.2 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 78.3%, SciCode 51.2%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich GLM 5.2 selbst hosten?
Ja. GLM 5.2 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.