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MMuse Spark 1.2API

Muse Spark 1.2 ist ein Denkmodell von Meta, das für komplexe agentische Aufgaben entwickelt wurde.

1MKontextfenster · Tokens
$1.25Eingabepreis · pro M Tokens
$4.25Ausgabepreis · pro M Tokens
MetaAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Muse Spark 1.2, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: xhigh.

Intelligence index56.8
Coding index72.2
GPQA90.4%
Humanity's Last Exam45.5%
Long Context Reasoning83.3%
SciCode56.4%
τ-Bench Banking34.8%
Terminal-Bench80.1%
💰 Blended price$2 / 1M tokens
📈 Value28.4 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 6%
Scores höher als 94% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $4.5 pro 1M Tokens (Median von 18) — dieses kostet $2.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Muse Spark 1.2 ist ein kommerzielles KI-Modell von Meta. Die unten stehenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Muse Spark 1.2?

Muse Spark 1.2 ist ein KI-Sprachmodell von Meta. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 56.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Muse Spark 1.2 kostenlos?

Muse Spark 1.2 ist nicht kostenlos: Es kostet 1,25 $ pro Million Eingabetokens und 4,25 $ pro Million Ausgabetokens. Open-weight-Alternativen können selbst gehostet werden, ohne Kosten pro Token.

Worin ist Muse Spark 1.2 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 90.4%, Humanity's Last Exam 45.5%, Long Context Reasoning 83.3%, SciCode 56.4%, τ-Bench Banking 34.8%, Terminal-Bench 80.1%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

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