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GGemini 3.7 FlashAPI

Gemini 3.7 Flash ist ein multimodales Modell von Google für schnelle agentische Workflows, Codierung und komplexes mehrstufiges Denken.

1MKontextfenster · Tokens
$0.38Eingabepreis · pro M Tokens
$1.88Ausgabepreis · pro M Tokens
GoogleAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 3.7 Flash, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: high.

Intelligence index56
Coding index76.1
GPQA94.5%
Humanity's Last Exam47.9%
Long Context Reasoning80%
SciCode56.8%
τ-Bench Banking32.8%
Terminal-Bench85.8%
⚡ Speed339.4 tokens/sec
⏱ Latency7.17s to first token
💰 Blended price$1.5 / 1M tokens
📈 Value37.3 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 8%
Scores höher als 92% der 276 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $5 pro 1M Tokens (Median von 16) — dieses kostet $0.76.
Kein hier verfolgtes Modell ist sowohl günstiger als auch besser in diesem Index.
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Gemini 3.7 Flash ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden täglich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 56 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Gemini 3.7 Flash kostenlos?

Gemini 3.7 Flash ist nicht kostenlos: Es kostet $0.38 pro Million Eingabe-Token und $1.88 pro Million Ausgabe-Token. Open-Weight-Alternativen können selbst gehostet werden, ohne Kosten pro Token.

Worin ist Gemini 3.7 Flash gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 94.5%, Humanity's Last Exam 47.9%, Long Context Reasoning 80%, SciCode 56.8%, τ-Bench Banking 32.8%, Terminal-Bench 85.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist Gemini 3.7 Flash?

Es generiert etwa 339.4 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 7.17s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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