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OGPT-5.6 Sol (batch)API

GPT-5.6 Sol ist das Flaggschiffmodell in OpenAIs GPT-5.6-Serie.

1.1MKontextfenster · Tokens
$1Eingabepreis · pro M Tokens
$5Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-5.6 Sol (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: max.

Intelligence index47
Coding index77.4
GPQA94.1%
Humanity's Last Exam49.5%
Long Context Reasoning84%
SciCode57.1%
IFBench72.7%
τ²-Bench85.1%
τ-Bench Banking44.3%
Terminal-Bench88%
Terminal-Bench Hard65.9%
💰 Blended price$8 / 1M tokens
📈 Value5.9 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 6%
Scores höher als 94% der 289 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $3 pro 1M Tokens (Median von 7) — dieses kostet $2.
Kein hier verfolgtes Modell ist sowohl günstiger als auch besser in diesem Index.
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-5.6 Sol (batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden täglich auf Grundlage der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-5.6 Sol (batch)?

GPT-5.6 Sol (batch) ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 47 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-5.6 Sol (batch) kostenlos?

GPT-5.6 Sol (Batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 1 $ pro Million Eingabe-Token und 5 $ pro Million Ausgabe-Token. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist GPT-5.6 Sol (batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 94.1%, Humanity's Last Exam 49.5%, Long Context Reasoning 84%, SciCode 57.1%, IFBench 72.7%, τ²-Bench 85.1%, τ-Bench Banking 44.3%, Terminal-Bench 88%, Terminal-Bench Hard 65.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

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