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GLM 5.1OPEN
GLM-5.1 bietet einen großen Sprung in der Programmierfähigkeit, mit besonders signifikanten Verbesserungen bei der Bearbeitung von langfristigen Aufgaben.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $1.48 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 8% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 14 von 18 Z.AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 5.1, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.32 pro 1M Tokens (Median von 25) — dieses kostet $1.48.
Günstiger und besser in diesem Index: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash und 24 mehr
Über dieses Modell
GLM 5.1 ist ein Open-Weight-KI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 5.1?
GLM 5.1 ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 26.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 5.1 kostenlos?
The weights are free and open — you can self-host GLM 5.1 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.96 per million input tokens and $3.03 per million output tokens.
Worin ist GLM 5.1 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 86.8%, Humanity's Last Exam 30.1%, Long Context Reasoning 73.7%, SciCode 44.8%, IFBench 76.3%, τ²-Bench 97.7%, τ-Bench Banking 13.6%, Terminal-Bench 61.8%, Terminal-Bench Hard 43.2%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich GLM 5.1 selbst hosten?
Ja. GLM 5.1 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.