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GLM 4.7OPEN
GLM 4.7 (Z.AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 4.7, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für dasselbe Budget bietet GLM 4.7 5,5-mal mehr Leistung. Open Weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Über dieses Modell
GLM 4.7 ist ein Open-Weight-AI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 4.7?
GLM 4.7 ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 33.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 4.7 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können GLM 4.7 selbst hosten und nichts pro Token bezahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,4 $ pro Million Eingabetokens und 1,75 $ pro Million Ausgabetokens.
Wofür ist GLM 4.7 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 85.9%, MMLU-Pro 85.6%, Humanity's Last Exam 25.1%, Long Context Reasoning 64%, LiveCodeBench 89.4%, SciCode 45.1%, AIME 2025 95%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 95.9%, τ-Bench Banking 9.7%, Terminal-Bench 45.3%, Terminal-Bench Hard 31.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich GLM 4.7 selbst hosten?
Ja. GLM 4.7 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.