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GLM 4.7OPEN
GLM-4.7 ist das neueste Flaggschiffmodell von Z.ai, das Verbesserungen in zwei Schlüsselbereichen bietet: verbesserte Programmierfähigkeiten und stabileres mehrstufiges Denken/Ausführung.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $1 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 17% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 11 von 18 Z.AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 4.7, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
For the same budget, GLM 4.7 delivers 3.1 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.08 pro 1M Tokens (Median von 31) — dieses kostet $1.
Günstiger und besser in diesem Index: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash und 31 mehr
Über dieses Modell
GLM 4.7 ist ein Open-Weight-KI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 4.7?
GLM 4.7 ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 22.2 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 4.7 kostenlos?
The weights are free and open — you can self-host GLM 4.7 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.6 per million input tokens and $2.2 per million output tokens.
Wofür ist GLM 4.7 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 85.9%, MMLU-Pro 85.6%, Humanity's Last Exam 27.4%, Long Context Reasoning 71%, LiveCodeBench 89.4%, AIME 2025 95%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 95.9%, τ-Bench Banking 12.2%, Terminal-Bench 45.3%, Terminal-Bench Hard 31.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich GLM 4.7 selbst hosten?
Ja. GLM 4.7 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.