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GLM 4.7OPEN
GLM-4.7 ist das neueste Flaggschiffmodell von Z.ai, das Verbesserungen in zwei Schlüsselbereichen bietet: verbesserte Programmierfähigkeiten und stabileres mehrstufiges Denken/Ausführung.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.74 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 26% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 6 von 15 Z.AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 4.7, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für dasselbe Budget bietet GLM 4.7 5,5-mal mehr Leistung. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.56 pro 1M Tokens (Median von 21) — dieses kostet $0.74.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna und 21 mehr
Über dieses Modell
GLM 4.7 ist ein Open-Weight-KI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 4.7?
GLM 4.7 ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 34.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 4.7 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können GLM 4.7 selbst hosten und nichts pro Token bezahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,4 $ pro Million Eingabetokens und 1,75 $ pro Million Ausgabetokens.
Wofür ist GLM 4.7 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 85.9%, MMLU-Pro 85.6%, Humanity's Last Exam 27.4%, Long Context Reasoning 68%, LiveCodeBench 89.4%, SciCode 45.1%, AIME 2025 95%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 95.9%, τ-Bench Banking 12.2%, Terminal-Bench 45.3%, Terminal-Bench Hard 31.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich GLM 4.7 selbst hosten?
Ja. GLM 4.7 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.