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GLM 5OPEN
GLM-5 ist Z.ai’s Flaggschiff-Modell für Open Source, das für das Design komplexer Systeme und langanhaltende agentische Arbeitsabläufe entwickelt wurde.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.93 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 18% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 9 von 15 Z.AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 5, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für dasselbe Budget bietet GLM 5 4,2-mal mehr Leistung. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen müssen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.85 pro 1M Tokens (Median von 21) — dieses kostet $0.93.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 13 mehr
Über dieses Modell
GLM 5 ist ein Open-Weight-KI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 5?
GLM 5 ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 40.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 5 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können GLM 5 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,6 $ pro Million Eingabetokens und 1,92 $ pro Million Ausgabetokens.
Wofür ist GLM 5 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 82%, Humanity's Last Exam 29.3%, Long Context Reasoning 70.7%, SciCode 46.2%, IFBench 72.3%, τ²-Bench 98.2%, Terminal-Bench Hard 43.2%.
Kann ich GLM 5 selbst hosten?
Ja. GLM 5 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.