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Kimi K2.7 CodeOPEN
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code è un modello focalizzato sulla programmazione nella famiglia Kimi K2 di Moonshot AI, progettato per completare compiti di programmazione end-to-end in modo affidabile su contesti lunghi.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $1.34 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 9% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 6 di 8 modelli Moonshot AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Kimi K2.7 Code, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Per lo stesso budget, Kimi K2.7 Code offre 2.1 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.25 per 1M token (mediana di 27) — questo costa $1.34.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 e 30 in più
Informazioni su questo modello
Kimi K2.7 Code è un modello AI open-weight di Moonshot AI. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Kimi K2.7 Code?
Kimi K2.7 Code è un modello di linguaggio AI di Moonshot AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 25.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Kimi K2.7 Code è gratuito?
I pesi sono open weights e gratuiti — può self-hostare Kimi K2.7 Code e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API hosted, i prezzi di listino sono $0.67 per milione di token di input e $3.35 per milione di token di output.
A cosa serve Kimi K2.7 Code?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 89.6%, Humanity's Last Exam 35%, Long Context Reasoning 79.3%, SciCode 47.8%, IFBench 63.1%, τ²-Bench 90.1%, τ-Bench Banking 20.2%, Terminal-Bench 67.4%, Terminal-Bench Hard 44.7%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Kimi K2.7 Code?
Genera circa 43.8 token al secondo, con una mediana 1.25s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso auto-ospitare Kimi K2.7 Code?
Sì. Kimi K2.7 Code ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.