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Kimi K2.7 CodeOPEN
Kimi K2.7 Code (Moonshot AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Kimi K2.7 Code, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Per lo stesso budget, Kimi K2.7 Code offre 4 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi auto-ospitarlo e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Kimi K2.7 Code è un modello AI a peso aperto di Moonshot AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.
Domande frequenti
Che cos'è Kimi K2.7 Code?
Kimi K2.7 Code è un modello di linguaggio AI di Moonshot AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 41.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Kimi K2.7 Code è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente Kimi K2.7 Code e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.73 per milione di token in ingresso e $3.5 per milione di token in uscita.
A cosa serve Kimi K2.7 Code?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 89.6%, Humanity's Last Exam 32.8%, Long Context Reasoning 66.3%, SciCode 47.5%, IFBench 63.1%, τ²-Bench 90.1%, τ-Bench Banking 18.1%, Terminal-Bench 67.4%, Terminal-Bench Hard 44.7%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Kimi K2.7 Code?
Genera circa 36.2 token al secondo, con una mediana 1.34s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso auto-ospitare Kimi K2.7 Code?
Sì. Kimi K2.7 Code ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.