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Kimi K2 0711OPEN
Kimi K2 0711 (Moonshot AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Kimi K2 0711, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Con lo stesso budget, Kimi K2 0711 offre 3.2 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Kimi K2 0711 è un modello AI a peso aperto di Moonshot AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.
Domande frequenti
Cos'è Kimi K2 0711?
Kimi K2 0711 è un modello di linguaggio AI di Moonshot AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 19.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Kimi K2 0711 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Kimi K2 0711 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0,57 per milione di token in input e $2,3 per milione di token in output.
A cosa serve Kimi K2 0711?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 76.6%, MMLU-Pro 82.4%, Humanity's Last Exam 7%, Long Context Reasoning 51%, LiveCodeBench 55.6%, SciCode 34.5%, MATH-500 97.1%, AIME 69.3%, AIME 2025 57%, IFBench 41.5%, τ²-Bench 61.1%, Terminal-Bench Hard 15.9%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso auto-ospitare Kimi K2 0711?
Sì. Kimi K2 0711 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.