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Kimi K2 0711OPEN
Kimi K2 Instruct è un modello linguistico Mixture-of-Experts (MoE) su larga scala sviluppato da Moonshot AI, con 1 trilione di parametri totali e 32 miliardi attivi per passaggio in avanti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $1 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 15% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 1 di 7 modelli Moonshot AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Kimi K2 0711, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
A parità di budget, Kimi K2 0711 offre 3,1 volte più capacità. Gli open weights significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.88 per 1M token (mediana di 23) — questo costa $1.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 69 in più
Informazioni su questo modello
Kimi K2 0711 è un modello AI open-weight di Moonshot AI. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Kimi K2 0711?
Kimi K2 0711 è un modello di linguaggio AI di Moonshot AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 19.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Kimi K2 0711 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Kimi K2 0711 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0,57 per milione di token in input e $2,3 per milione di token in output.
A cosa serve Kimi K2 0711?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 76.6%, MMLU-Pro 82.4%, Humanity's Last Exam 7.4%, Long Context Reasoning 53%, LiveCodeBench 55.6%, SciCode 34.5%, MATH-500 97.1%, AIME 69.3%, AIME 2025 57%, IFBench 41.5%, τ²-Bench 61.1%, Terminal-Bench Hard 15.9%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso auto-ospitare Kimi K2 0711?
Sì. Kimi K2 0711 ha open weights, quindi può scaricarlo e eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.