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Kimi K2 ThinkingOPEN
Kimi K2 Thinking (Moonshot AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Kimi K2 Thinking, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Con lo stesso budget, Kimi K2 Thinking offre 5 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Kimi K2 Thinking è un modello AI a peso aperto di Moonshot AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.
Domande frequenti
Cos'è Kimi K2 Thinking?
Kimi K2 Thinking è un modello di linguaggio AI di Moonshot AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 32.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Kimi K2 Thinking è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Kimi K2 Thinking autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.6 per milione di token in input e $2.5 per milione di token in output.
In cosa è bravo Kimi K2 Thinking?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 83.8%, MMLU-Pro 84.8%, Humanity's Last Exam 22.3%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 85.3%, SciCode 42.4%, AIME 2025 94.7%, IFBench 68.1%, τ²-Bench 93%, Terminal-Bench Hard 31.1%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare Kimi K2 Thinking autonomamente?
Sì. Kimi K2 Thinking ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.