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par vwxyzjn · GitHub

Implémentation de haute qualité d'algorithmes d'apprentissage par renforcement profond avec des fonctionnalités adaptées à la recherche (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)

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Exécutez et expérimentez des algorithmes d'apprentissage par renforcement profond en utilisant une implémentation simple et unique.

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Implémentation de haute qualité d'algorithmes d'apprentissage par renforcement profond avec des fonctionnalités adaptées à la recherche (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)

cleanrl compte 10.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.1k fois. cleanrl est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : a2c, actor-critic, advantage-actor-critic, ale.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que cleanrl ?

Implémentation de haute qualité d'algorithmes d'apprentissage par renforcement profond avec des fonctionnalités adaptées à la recherche (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)

cleanrl est-il open source ?

cleanrl est un projet open source.

cleanrl est-il gratuit ?

Oui. cleanrl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage cleanrl est-il écrit ?

cleanrl est écrit principalement en Python.

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