autonomous-learning-library
Une bibliothèque PyTorch pour construire des agents d'apprentissage par renforcement profond.
Construisez et testez des agents intelligents qui apprennent de leur environnement en utilisant l'apprentissage par renforcement.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne bibliothèque PyTorch pour construire des agents d'apprentissage par renforcement profond.
autonomous-learning-library compte 655 étoiles sur GitHub. Il a été forké 72 fois. autonomous-learning-library est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. autonomous-learning-library est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : a2c, advantage-actor-critic, ddpg, deep-deterministic-policy-gradient.
Qu'est-ce que autonomous-learning-library ?
Une bibliothèque PyTorch pour construire des agents d'apprentissage par renforcement profond.
autonomous-learning-library est-il open source ?
autonomous-learning-library est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
autonomous-learning-library est-il gratuit ?
Oui. autonomous-learning-library est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est autonomous-learning-library ?
autonomous-learning-library est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage autonomous-learning-library est-il écrit ?
autonomous-learning-library est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/cpnota-autonomous-learning-library.html)
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