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Reinforcement-Learning

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par andri27-ts · GitHub

Apprenez l'apprentissage par renforcement profond en 60 jours ! Cours et code en Python. Apprentissage par renforcement + Apprentissage profond

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Apprenez à appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement profond pour résoudre des problèmes du monde réel à travers des cours et des exercices de codage.

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Apprenez l'apprentissage par renforcement profond en 60 jours ! Cours et code en Python. Apprentissage par renforcement + Apprentissage profond

Reinforcement-Learning compte 4.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 669 fois. Reinforcement-Learning est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. Reinforcement-Learning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : a2c, artificial-intelligence, deep-learning, deep-reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Reinforcement-Learning ?

Apprenez l'apprentissage par renforcement profond en 60 jours ! Cours et code en Python. Apprentissage par renforcement + Apprentissage profond

Reinforcement-Learning est-il open source ?

Reinforcement-Learning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Reinforcement-Learning est-il gratuit ?

Oui. Reinforcement-Learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Reinforcement-Learning ?

Reinforcement-Learning est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Reinforcement-Learning est-il écrit ?

Reinforcement-Learning est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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