Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
Implémentation PyTorch de DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 et ....
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Deep-reinforcement-learning-with-pytorch compte 4.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 895 fois. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : a2c, a3c, actor-critic, actor-critic-algorithm.
Qu'est-ce que Deep-reinforcement-learning-with-pytorch ?
Implémentation PyTorch de DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 et ....
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est-il open source ?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est-il gratuit ?
Oui. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Deep-reinforcement-learning-with-pytorch ?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est-il écrit ?
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/sweetice-deep-reinforcement-learning-with-pytorch.html)
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