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Deep-reinforcement-learning-with-pytorch

Implémentation PyTorch de DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 et ....

par sweetice · GitHub

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a2c a3c actor-criticMITPython

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📄 À propos

Implémentation PyTorch de DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 et ....

Deep-reinforcement-learning-with-pytorch compte 4.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 897 fois. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : a2c, a3c, actor-critic, actor-critic-algorithm.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que Deep-reinforcement-learning-with-pytorch ?

Implémentation PyTorch de DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 et ....

Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est-il open source ?

Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est-il gratuit ?

Oui. Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Deep-reinforcement-learning-with-pytorch ?

Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est-il écrit ?

Deep-reinforcement-learning-with-pytorch est écrit principalement en Python.

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