pytorch-a2c-ppo-acktr-gail
Implémentation PyTorch de l'Advantage Actor Critic (A2C), de l'Optimisation de Politique Proximale (PPO), méthode de confiance évolutive pour l'apprentissage par renforcement profond utilisant l'approximation par Kronecker (ACKTR) et l'apprentissage par imitation génératif (GAIL).
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pytorch-a2c-ppo-acktr-gail compte 3.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 842 fois. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : a2c, acktr, actor-critic, advantage-actor-critic.
Qu'est-ce que pytorch-a2c-ppo-acktr-gail ?
Implémentation PyTorch de l'Advantage Actor Critic (A2C), de l'Optimisation de Politique Proximale (PPO), méthode de confiance évolutive pour l'apprentissage par renforcement profond utilisant l'approximation par Kronecker (ACKTR) et l'apprentissage par imitation génératif (GAIL).
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est-il open source ?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est-il gratuit ?
Oui. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pytorch-a2c-ppo-acktr-gail ?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est-il écrit ?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est écrit principalement en Python.
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