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par ikostrikov · GitHub

Implémentation PyTorch de l'Advantage Actor Critic (A2C), de l'Optimisation de Politique Proximale (PPO), méthode de confiance évolutive pour l'apprentissage par renforcement profond utilisant l'approximation par Kronecker (ACKTR) et l'apprentissage par imitation génératif (GAIL).

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Implémentez des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour entraîner des modèles d'IA pour des tâches comme le jeu en utilisant PyTorch.

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Implémentation PyTorch de l'Advantage Actor Critic (A2C), de l'Optimisation de Politique Proximale (PPO), méthode de confiance évolutive pour l'apprentissage par renforcement profond utilisant l'approximation par Kronecker (ACKTR) et l'apprentissage par imitation génératif (GAIL).

pytorch-a2c-ppo-acktr-gail compte 3.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 841 fois. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : a2c, acktr, actor-critic, advantage-actor-critic.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que pytorch-a2c-ppo-acktr-gail ?

Implémentation PyTorch de l'Advantage Actor Critic (A2C), de l'Optimisation de Politique Proximale (PPO), méthode de confiance évolutive pour l'apprentissage par renforcement profond utilisant l'approximation par Kronecker (ACKTR) et l'apprentissage par imitation génératif (GAIL).

pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est-il open source ?

pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est-il gratuit ?

Oui. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est pytorch-a2c-ppo-acktr-gail ?

pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est-il écrit ?

pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est écrit principalement en Python.

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