Implémentation PyTorch de l'Advantage Actor Critic (A2C), de l'Optimisation de Politique Proximale (PPO), méthode de confiance évolutive pour l'apprentissage par renforcement profond utilisant l'approximation par Kronecker (ACKTR) et l'apprentissage par imitation génératif (GAIL).
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pytorch-a2c-ppo-acktr-gail compte 3.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 841 fois. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : a2c, acktr, actor-critic, advantage-actor-critic.
Implémentation PyTorch de l'Advantage Actor Critic (A2C), de l'Optimisation de Politique Proximale (PPO), méthode de confiance évolutive pour l'apprentissage par renforcement profond utilisant l'approximation par Kronecker (ACKTR) et l'apprentissage par imitation génératif (GAIL).
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
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