Deep_reinforcement_learning_Course
Implémentations du cours gratuit Deep Reinforcement Learning avec Tensorflow et PyTorch
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Deep_reinforcement_learning_Course compte 3.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.2k fois. Deep_reinforcement_learning_Course est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : a2c, actor-critic, deep-learning, deep-q-learning.
Qu'est-ce que Deep_reinforcement_learning_Course ?
Implémentations du cours gratuit Deep Reinforcement Learning avec Tensorflow et PyTorch
Deep_reinforcement_learning_Course est-il open source ?
Deep_reinforcement_learning_Course est un projet open source.
Deep_reinforcement_learning_Course est-il gratuit ?
Oui. Deep_reinforcement_learning_Course est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage Deep_reinforcement_learning_Course est-il écrit ?
Deep_reinforcement_learning_Course est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/simoninithomas-deep-reinforcement-learning-course.html)
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