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ElegantRL

par AI4Finance-Foundation · GitHub

Apprentissage par renforcement profond massivement parallèle. 🔥

# a2c # bipedalwalkerhardcore # ddpg # dqn # drl-pytorch

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En termes simples

Implémentez et testez des algorithmes d'apprentissage profond pour des tâches de prise de décision avec un code clair et simple.

⭐ Étoiles

🍴 Forks

🔥 Tendances

+4 cette semaine

📜 Licence

—

Licence non spécifiée

📅 Créé

🔄 Dernier commit

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📈 Historique des étoiles

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📄 À propos

Apprentissage par renforcement profond massivement parallèle. 🔥

ElegantRL compte 4.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 975 fois. ElegantRL est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : a2c, bipedalwalkerhardcore, ddpg, dqn.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que ElegantRL ?

Apprentissage par renforcement profond massivement parallèle. 🔥

ElegantRL est-il open source ?

ElegantRL est un projet open source.

ElegantRL est-il gratuit ?

Oui. ElegantRL est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage ElegantRL est-il écrit ?

ElegantRL est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?

OpenSourceAI badge — ElegantRL

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