Deep-Reinforcement-Learning-With-Python
Maîtrisez le RL classique, le RL profond, le RL distributionnel, le RL inverse, et plus encore en utilisant OpenAI Gym et TensorFlow avec des Mathématiques étendues
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Deep-Reinforcement-Learning-With-Python compte 474 étoiles sur GitHub. Il a été forké 141 fois. Deep-Reinforcement-Learning-With-Python est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : a2c, a3c, actor-critic, bellman-equation.
Qu'est-ce que Deep-Reinforcement-Learning-With-Python ?
Maîtrisez le RL classique, le RL profond, le RL distributionnel, le RL inverse, et plus encore en utilisant OpenAI Gym et TensorFlow avec des Mathématiques étendues
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python est-il open source ?
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python est un projet open source.
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python est-il gratuit ?
Oui. Deep-Reinforcement-Learning-With-Python est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage Deep-Reinforcement-Learning-With-Python est-il écrit ?
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/sudharsan13296-deep-reinforcement-learning-with-python.html)
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