eomt
[CVPR 2025 Highlight] Code et modèles officiels pour le Transformateur Masqué uniquement Encoder (EoMT).
Utilisez un modèle pour segmenter des images en différentes parties, aidant à des tâches comme l'identification d'objets dans des photos.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[CVPR 2025 Highlight] Code et modèles officiels pour le Transformateur Masqué uniquement Encoder (EoMT).
eomt compte 613 étoiles sur GitHub. Il a été forké 60 fois. eomt est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. eomt est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : eomt, image-segmentation, instance-segmentation, panoptic-segmentation.
Qu'est-ce que eomt ?
[CVPR 2025 Highlight] Code et modèles officiels pour le Transformateur Masqué uniquement Encoder (EoMT).
eomt est-il open source ?
eomt est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
eomt est-il gratuit ?
Oui. eomt est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est eomt ?
eomt est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage eomt est-il écrit ?
eomt est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/tue-mps-eomt.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.